Ordezkaritza - zer Prozesu hau? estaldura error

errepresentazio kontzeptua ohikoa da estatistika otchetnostyakh eta hitzaldiak eta txostenak prestatzeko. Agian gabe, zaila da edozein ikusgai informazio aurkeztuz mota imajinatzea.

Ordezkaritza - zer da?

Ordezkaritza islatzen nola hautatutako objektu edo zati edukia eta esanahia datuak populazioaren bertatik hautatuta ziren dagozkie.

beste definizioak

errepresentazio kontzeptua testuinguru ezberdinetan zabaldu daiteke. Baina bere esanahia ordezkaritza - betetze ezaugarriak eta hautatutako biztanleria orokorraren unitate zehaztasunez datu-basea osoa osotasunean ezaugarri orokorrak islatzen propietate da.

Era ordezkari informazio parametroak eta hori etengabeko ikerketaren ikuspuntutik garrantzitsuak dira propietate multzo lagin datuak bidaltzeko gaitasuna bezala definitzen da.

ordezkaria lagin

lagin-printzipioa zehatzena aukeratuz eta datu multzo baten propietateak bistaratzen garrantzitsua da. metodoak, eta horrek emaitza zehatzak lortzeko aukera emango hainbat eta ikuspegi orokor bat erabiltzen du , biztanleria orokorrean, aukeratutako bakarra material datuen kalitatea deskribatzeko hori erabilita.

Horrela, beharra dago material guztia ikasteko, eta selektiboa ordezkaritza bat kontuan nahikoa da. Zer da? Hau ordena informazioa osoaren masa buruzko ideia bat izatea, datuak banakako lagin bat da.

Dute probabilitate eta ez-probabilitatea gisa bereizten metodoaren arabera. Probabilitate - zein lagin bat da datu garrantzitsu eta interesgarria da, eta horrek biztanleria orokorraren ordezkari gehiago dira kalkulatzeko egindako. Hau nahita aukeratu edo ausazko lagin bat, hala ere, justifikatu bere edukia da.

Nonprobabilistic - ausazko lagin bat ohiko loteria printzipioa at forma bat da. Kasu honetan, pertsona, besteak beste, hautaketa bat egiten iritziz. bakarra itsua zozketan erabiltzen ditu.

probabilitate-laginketa

Probabilitate-laginketa ere egin daiteke hainbat banatuta:

• printzipio sinple eta argi bat - erosotasuna lagin bat. Adibidez, metodo hau askotan erabiltzen da gizarte-inkestak. Kasu honetan, inkestatuen Ez zara Epaileak hautatutako edozein ezaugarri zehatz batean, eta informazio lehenengo 50 pertsonek parte hartu zuten bertan ekoiztu.
• Nahita laginketa datoz eskakizun eta baldintza hautatzeko zenbaki bat behar dutela, baina oraindik kasualitatea fidatu, ez estatistika onak lortzeko helburua lortu.
• kuotak oinarrituta lagina - honek beste aldaketa bat on-probabilitate-lagin, askotan, datu multzo handiak aztertzeko erabiltzen da. Bere, baldintzak eta arauak hainbat erabiltzen. Hautatutako objektuak horietako bat etortzeko. Hau da, gizarte-inkesta adibidea iradokitzen duen elkarrizketatu egingo dira, 100 pertsona, baina nork zehaztutako baldintzak betetzen ditu pertsona kopuru baten iritzia baino ez dira kontuan hartuko da estatistika txostenak prestatzeko.

probabilitate-laginketa

probabilitate-laginketa estimatzen bertan lagina objektuak bilduko dira, haien artean modutan aukeratua izateko, hain zuzen egitateak eta datuak duten lagin datuen ordezkaritza bezala aurkeztuko da kopuru bat aukera kopuru For. Metodo horiek kalkulatzeko beharrezko datuak izan daiteke:

• Simple ausazko laginketa. dago, izan ere, aukeratutako segmentu artean erabat ausaz hautatutako loteria beharrezko datu kopuru hori lagin izango da.

• Sistematikoa eta ausazko laginketa egiten ausazko segmentu bat oinarri hartuta beharrezko datuak kalkulatzeko sistema bat sortzeko aukera ematen du. Horrela, lehenengo ausazko zenbaki, eta horrek biztanleria orokorrean hautatutako datu-kopuru ordinal adierazten du, bada 5 da, eta gero, ondorengo datuak hautatu behar izan daiteke, adibidez, 15, 25, 35 eta abar. Adibide honek argi eta garbi azaltzen du, nahiz eta ausazko aukeraketa bat duten beharrezko datu gordinak kalkulu sistematikoa oinarrituta egon daitezke.

lagin bezeroei

Esanguratsuak lagin - zein banakako segmentu bakoitzaren kontuan hartuta datza metodo bat, eta oinarritutako bere ebaluazioa ezaugarriak eta partekatutako datu-basea propietate islatzen multzo konpilatu orrian. Honela markatutako a ordezkari lagin eskakizun dagokion datu-kopuru handiagoa. Posible da erraz hautatu ez dela guztizko kopurua sartuta aukera kopurua, hautatutako datuak biztanle ordezkari kalitatea galdu gabe. Modu honetan ikerketaren emaitzak ordezkaritza.

lagin tamaina

Ez da azken galdera horri heltzeko beharra - lagina populazioaren ordezkaritza-tamaina da. lagin tamaina ez da beti biztanleriaren iturri kopuruaren araberakoa izango da. Hala ere, lagin ordezkaritza araberakoa zenbat segmentu behar da azkenean emaitza banatzen da. segmentu gehiago, datu gehiago produktiboa lagina sartzen da. emaitzak epe orokorra eskatzen badu eta ez du berezitasunak eskatzen, ondoren, hurrenez hurren, lagina txikiagoa bihurtzen, zeren xehetasunik gabe, informazioa aurkezten da gehiago azalekoa, eta honek bere interpretazio hori partekatzen.

ordezkaritza akatsik kontzeptua

akats-marjina - Populazio eta lagin datuak ezaugarrien arteko aldeak zehatz bat. Edozein laginketa zehar erabat ezinezkoa datu zehatzak lortzeko, azterketa osoa biztanleriaren bezala eta lagin irudikatzen informazioa eta aukerak zati bakarra, azterketa zehatzagoa posible da multzo osoa azterketan bakarrik bitartean. Horrela, ezinbestean akatsak eta akats batzuk.

errore mota

ordezkari lagin bat prestatzeko gertatzen diren akatsak batzuk bereiztea:

• Sistematikoa.
• Random.
• Nahita.
• Nahigabe.
• Standard.
• Muga.

ausazko akatsak itxura oinarria ikerketaren biztanle guztien izaera etena izan daiteke. Normalean, ausazko ordezkaritza error tamaina txiki eta izaera dauka.

Sistematikoa, akats datuen artean gertatzen aukeraketa biztanleria orokorraren arauak urratzen.

Batez error - lagin batezbesteko balioak eta oinarrizko multzoa arteko aldea. Ez du lagin batean unitateen kopuruaren araberakoa izango da. alderantziz proportzionala da laginaren bolumena. Gero eta handiagoa izango da bolumena, beheko zehar batez besteko balioa error.

Akatsa muga - posible batez besteko balio lagina egingo du, eta biztanle arteko aldea handiena da. Akats hori euren agerraldia baldintzak eman azpian gehien ziurrenik, akats gisa bereizten da.

Nahita eta nahigabe ordezkaritza-akatsak

datuen desplazamendu-akatsak nahita eta nahigabe dira.

Ondoren nahita error azaleratzea arrazoiak datuen aukeraketa hurbilketa bat joerak zehazteko modua da. Nahigabe, akats lagin behaketa, lagin bat eratzea prestatzeko fasean gertatzen dira. hala nola, akatsak saihesteko, oinarri ona laginketa egiteko, osagai aukeraketa unitateak zerrendatzen sortu behar duzu. guztiz koherentea izan behar da ateraldi helburuak zehatzak izateko, azterketaren alderdi guztiak barne.

Baliozkotasuna, fidagarritasuna, ordezkaritza. Kalkulu-akatsak

lagin error (mm): aritmetika kalkulua esan nahi balio (M).

Desbiderapen estandarra: lagin tamaina (> 30).

akats-marjina (Mp) eta bat balio erlatiboa (P) lagin tamaina (n> 30).

kasuan beharrezkoa denean agregatuaren aztertzeko, dua lagin zenbatekoa txikia da eta 30 baino gutxiago unitateak, orduan kasuen kopurua unitate batean baino txikiagoa izango da.

Akatsa balio zuzenean lagin tamaina proportzionala. Ordezkaria informazio eta idaztea zehatza Iragarpen bat egiteko aukera gradua kalkulatzeko nolabaiteko balioa muga-akatsak islatzen du.

ordezkari-sistemak

Ez bakarrik ebaluazio lagin bat erabiliz, informazioa aurkezteko, baina baita pertsonaren informazioa jasotzeko errepresentazio-sistemak erabiltzen du prozesuan. Horrela, garuneko zenbait prozesu informazio kopuru informazio-fluxua osoa lagin adierazgarri sortu ahal izateko, emandako datuen eraginkortasunez eta azkar ebaluatzeko eta gai ulertzeko. galderari erantzuteko: "ordezkaritza - hori" - nahiko besterik giza kontzientzia eskala. Horretarako, garunaren menpeko guztiak erabiltzen ditu zentzumenak, informazio mota erreka general bereizi behar arabera. Horrela, bereizketa artean egin da:

• Visual errepresentazio sistema non organo entzunezko begi pertzepzioa erabiltzen dira. Pertsonak askotan antzeko sistema bat erabiltzen izeneko entzunezkoak. Sistema honen bidez, pertsona baten irudiak formularioa informazioa prozesatu.
• Entzunezko errepresentazio sistema. Gorputz nagusia, eta hori erabiltzen da - hau zurrumurrua bat da. soinu fitxategi edo hizkera forma emandako informazioa, sistemak da prozesatu. Pertsonak gehiago entzumena, audialami izeneko buruzko informazio hartzaileagoa dira.
• Kinesthetic ordezkari sistemaren prozesatzeko informazio-fluxua bat sentsore usaimen eta ukimenezko kanal da.

• Digital ordezkari sistemaren elkarrekin erabiltzen da beste batera kanpotik informazioa eskuratzeko bide gisa. pertzepzio subjektiboa hau eta datuen interpretazioa logikoa.

Beraz ordezkaritza - zer da? multzoa edo prozedura integral informazio prozesatzeko batetik Simple aukeraketa? Esan dezakegu ordezkaritza duten neurri handi batean gure datuak erreka pertzepzioa baldintzatzen, behar da gehien sinesgarria eta esanguratsua bertatik isolatu lagunduz.