Cluster analisia. Fenomeno konplexua aztertzeko hurbilketa zientifikoa

edozein prozesu, marketing barne kontrola, merkatuan egoeraren balorazioa objektiboa dakar. Pixkanaka-pixkanaka merkatu aukera, horien artean, helburu merkatu aukeraketa, eta garapenaren azterketa prozesuan zehar mugitzen marketing konplexua eta marketing jardueretan ezartzea, oharkabean ikerketa beharra aurrean. Beraz, beharrezkoa da, ez bakarrik talentua eta esperientzia analista baten oinarritzen da, baina, halaber, bere datuak prozesatzeko teknikak erabiltzeko prestakuntza on.

ekonomia modernoan, bere prozesu konplexua eta polifazetikoa batera, informazio-kantitate izugarria datu garrantzitsuenak estatistika pakete ezberdinetan erabili gabe aurkitu oso problematikoa da.

bereziak rol kluster marketing ikerketan analisi bat okupatzen du. bere izaera, metodo konbinatu hau, By ikerketa estatistika hainbat metodo konbinatuz. Da gezur behaketak aldagai anitzeko sailkatzeko, eta horietako bakoitzak bere aldagai deskribapen-multzo propioa du oinarritzen da. Cluster analisi erlatiboa homogeneoa (uniforme) talde original consideración aldagai multzoa izatea objektuaren sailkatzeko metodo bat iradokitzen du. Bestela esanda, objektu hautsi behera taldetan. Taldeka, antzekotasun hainbat arrazoiengatik erakutsi dute.

Cluster analisi metodoak marketing helburuak sorta zabal bat egiteko erabiltzen da.

Merkatu segmentazioa ahalbidetzen kontsumitzaileak espero ondasun jakin batzuk eskuratzea onurak oinarrituta mailaren klusterrak sartu hausteko. kluster bakoitzak daiteke kontsumitzaile direnek antzeko onurak bila osatuta. onurak segmentazio metodoa - Izen egoki bat jaso zuen.

kontsumitzailearen portaera analisia. Zeregin honetan, kluster analisiaren homogeneoa bezero taldeak sortu ahal izateko beren portaera simulatzeko erabiltzen da.

produktu berria ezaugarriak definitzea, hura ekoizteko ahal izango dugu clustering by marka, aldi berean aurki daiteke erregulartasuna nabarmenagoa denean kluster bereko erakusketa marka elkarren lehia gogorra beste klusterrak markak baino.

klusterrak taldekatzea hirian, merkatu egokiena aukeratu ahal izango du ondasun jakin batzuk egiteko.

Cluster analisi datuen dimentsioak murrizten. klusterrak ezberdinetan behaketak egitean, orduan anitz azterketa Diskriminatzailea mugitu. askoz errazagoa eta merkeagoa kontuan hartu baino kasu bakoitzean da.

clustering helburua taldeko objektu antzeko ezaugarriak dituen da. antzekotasun mailaren ebaluazio objektiboa a erreferentzia unitate batzuk aurkeztu beharko dira. klusterrak eratuz gain, normalean bi edo gehiago eginbide konfiantza aldi berean.

Cluster analisi clustering metodo sorta zabal baten erabilera dakar. Horien artean hurbilketa probabilitate, planteamendu, eta horiek oinarritzen esaterako dira adimen artifiziala, planteamendu logikoa, hierarkikoa hurbilketa bat.

Hierarkikoa kluster azterketa sistema konplexua dela talde habiaratutako edo aginduak ezberdinen klusterrak ditu dakar. Metodo honek bi seinaleak mota erabiltzen du. Aglomeratu (batzeko) seinaleak divizivnymi (partekatzea) batera bizi. Ezaugarri kopurua monothetic sailkapen metodo eta polythetic on bereizketa bat dakar.

estatistiketan metodo horiek guztiak erabiliz, han ehun bat eta clustering algoritmoak dira. Baina hierarkikoa kluster analisiak zerrenda honetan liderra da. Bere errekurtsoa Izan ere primeran funtzionatzen duela datuen defizita batekin, nahiz eta eskura ditugun datuek ez dira bertan eskatutako baldintzak ausazko aldagai normalean banatzen ditu, baita beste metodo estatistiko klasikoa eskakizun gisa datza.