Zer da laginketa? Sample Rate

Zer da diskrezionalizazioa, argazkilari digitalaren esparruan dagoen edozein profesional ezagutzen du gaur egun? Hala eta guztiz ere, eremu hori ezagutzeko hasten ari diren jende askok ez dakite horren oinarrizko ezaugarriak, beraz, akatsak egin ditzakete.

Zer da hau?

Zer da laginketa? Horrek ez du eraginik, eta argazkiaren kalitatea nabarmen gutxitzen du. Fenomeno hori edozein gailutan edo prozesuarekin lotu daiteke, informazio hori lagin desberdinetan banatuta dagoenean. Kasu honetan, laginketa interferentzia eredu gisa kontsideratu daiteke, emandako fenomeno baten maiztasunaren eta datuen aldian aldiko egitura jakin baten arteko harreman jakin bat badago.

Pertsonaaren begiak etengabe ahalegintzen dira erlazio jakin bat hautemateko irudi jakin baten benetako esanahia nola ezkutatu dezaketen interferentzia eredu gisa. Diskretizazioari dagokionez, moiré nabarmendu beharra dago, hau da, ez du eragin zehatzik, baina pertsona batek errukitu egiten du bi eredu elkarreraginean hasten denean, hirugarren bat osatuz.

Zer da Moiré?

Moire ulergaitza den ondoko eredua da, jatorriz ez dago gaiari buruz. Efektu hori sarritan gailu digitalen laguntzarekin lortzen diren irudi desberdinetan gertatzen da. Eta hemen arazoa da objektuaren eredua gainjarriko diren pixeletan jartzen duen ereduaren gainetik, hirugarrena, hau da, moiré izenekoa.

Kasu gehienetan, efektu hori kontraste handiko irudiak zehazten dira, sentsoreen hasierako konfiguratutako bereizmenarekin bat ez datozenak. Bereziki, kasu askotan gertatzen da objektuak ilea edo ehun gisa hartzen direnean, baita errepikatze-xehetasun ugari dituzten lursailak ere. Sarritan, moiré ezin da aurkitu naturan, kamera digital batekin lortzen diren irudietan edo geroago eskaneatze oker batekin gertatzen baita.

Askotan, kamera digital modernoetan, efektu hori murrizteko, pasabide optiko txikiko iragazki espezializatua erabiltzen da, beraz, profesionalki argazkilaritzan ibiltzen zarenean, behin betiko pentsatu beharko zenuke kalitate egokia eskainiko duen funtzio honekin. Bigarren mailako baldintzen arabera.

Diskretizazioa kamera modernoetan

Gailu digital modernoetan, laginketa-efektua informazio hori lagin ugaritan banatzen da ohiko bitan. Batez ere, kasu honetan dauden ereduetako bat matrizearen pixelen kokapena da; bigarren eredua eremu handi baten gainean errepikatu daitekeen edozein elementu izango da edo pixel kopuru zehatza zeharkako edo luzerako norabidean aldatuko da.

Diskretizazioa eta sortzen denean ulertzen ez dutenentzat, adibide zehatz bat eman dezakezu. Irudiaren informazio fidagarria transmititzeko pixel kopuru nahikoa ez dagoenean, kasu honetan ez da kalitate onekoa. Bertsio estandarrean, nahikoa izango litzateke bereizmen handiago bat hautatzea, beraz pixelen kopurua pixka bat zehaztasunez zehaztutako irudi batera transferitzeko pixel kopurua bermatuz eta pixel kopurua nahikoa ez bada, irudi-elementu txiki bat besterik ez dugu ikusiko.

Hala ere, hain zuzen ere, hori ez da guztiz egia. Diskretizazioaren teoriaren arabera, egoera errealki negatiboa da, eta pixka bat ez badugu irudi jakin bat hartzeko, orduan irudien kalitatea etengabe hondatuko da.

Zenbat pixel behar dituzu?

Hartu, adibidez, 20 irudi zuri-beltzezko irudian, 5 pixeleko zabalera dutenak. Kasu honetan, lerro bakoitzean pixel bat gutxienez ematen bada, argazkia grabatu egingo da. Jakina, pixelak ez badira lerro bakoitzaren erdian argi eta garbi geratzen, pixel bakoitza grisa izango da, ez zuria edo beltza, eta bere ñabardura zuzenean lerroen arabera kokatuko da.

Irudiaren pixel kopurua gutxitzen bada, horietako batzuk lerroen artean agertuko dira, goiko irudian agertzen den eredua etengabe aldatuko da lerroaren arteko tartea eta pixel kopurua. Jakina, irudi hori ez da jatorrizkoaren erreprodukzio zehatza izango, lerroen egitura erregularra hautsi egingo baita. Fenomeno hau da, oro har, zirkulu profesionaletan onartutako "datuen diskrezionalizazioa".

Zer egin behar dut?

Arazo hau konpontzeko, irudi pixka bat pixkanaka murriztu behar duzu pixel kopurua murriztu aurretik. Horrela, lerro bakoitzean mugak zorroztu ahal izango dituzu guztiz, eta pixelak bitarteko balioak hartu ahal izango dituzte. Bestela esanda, irudia leunagoa bihurtzen da, baina irudiaren inpresio orokorra geratzen da.

Nola eragiten du irudi honek?

Noski, lineako egitura errepikakorrak eta erregularrak objektu natural desberdinen irudietan oso gutxitan ikusten dira; haien presentzia sarritan egitura artifizial desberdinetako irudiak izaten dira, esate baterako, eraikinak eta abar. Hala ere, edozein kasutan, laginaren sakonera ikusgarria izan daiteke, beraz, efektu hori beti saihestu behar da, edozein objekturen argazkiak ateratzen diren bitartean.

Kontuan izan behar da irudien kalitatea erabat desberdina izan daitekeela nahiz eta pixel kopuru bera izan. Azken finean, beste gauza batzuen artean, irudien arteko aldea ere lor daiteke. Adibidez, kasu batean, argazki bat zertxobait lasaitu daiteke pixkanaka-pixkanako iragazkiaren bidez pixkanaka pixeleko balioak lortzeko, tamaina murriztu aurretik, beste irudi batek tamaina txikiagoan beste aldaketa batzuk sartu beharrik izan gabe Ez da bitarteko balioak lortzen objektuen mugetan, eta distira handiak dira.

Nola egiaztatu?

Nola funtzionatzen duen ulertzeko, nahikoa da argazki bat besterik ez egitea eta kopia bat egitea. Jatorrizko fitxategia bikubikoaren iragazketa deiturikoak erabiliz estandarizatzen da, hau da, Adobe Photoshop estandarrean eskuragarri. Horrela, irudia lasaitu egingo da. Pixelen jaitsiera nabarmena izan arren, tekleen arteko trantsizioak pixkanaka erabilgarri dauden pixel kopuru oso leuna eta egokia izango da.

Ondoren, irudiaren aurrez egindako kopia murriztu egiten da, esate baterako, jatorrizko tamainaren% 30era, programako "hurbilen dagoen hurbilen" aukera erabiliz. Eragiketa hau, azken finean, diskretizazio-efektua emango zaizu.

Audio laginketa

Soinu-laginketa soinu-uhin baten filtrazioa soinu-fitxategi batean gordetzen da. Beste era batera esanda, azken fitxategian ez da soinuaren kopia zehatza izango, baina gutxi gorabehera bakarra. Alde batetik, soinuaren laginak biltegiratutako fitxategi kopurua gutxitu egiten du, baina, bestetik, disko gogorrean nahitaez behar ez diren soinu-bibrazioen masa da.

Soinu iragazkia "laginketa maiztasuna" deitzen zaio. Kontuan izan behar da, hain zuzen ere, naturan bakarrik dagoela efektu hori gabe soinu bat, jende gutxi ezagutzen den arren. Laginketa-maiztasuna soinu-uhinaren sare zehatz bat inposatzea da, baita zenbait elementu gako bakarra grabatzea ere.

Oso zaila izango da soinu-olatu osoa erabat grabatzea. Horregatik, askoz ohikoagoa da egoera hori aurkitzea 44.1 kHz laginketa maiztasunarekin bi kanaleko grabazio bat grabatzea denean. Azken hau maiz aukeratzen da, hau da parametro egokiena.

Printzipioz, soinu prozesamendua kontuan hartuta, arreta berezia jarri behar zaio parametroei, adibidez kodifikazioaren sakontasunari eta laginketa maiztasunari dagokionez, zeren eta zenbaki horiek altuagoak diren, orduan eta seinale analogikoa seinale analogikoari dagokio.